ІНТЕГРАЦІЯ AI У ВІЙСЬКОВУ ОСВІТУ: БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ГЛОБАЛЬНИХ ТЕНДЕНЦІЙ ТА ПРІОРИТЕТИ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.33099/2617-1783/2025-52/9-31Ключові слова:
штучний інтелект; військова освіта; бібліометричний аналіз; кібербезпека; адаптивні навчальні системи; NATO; цифрова трансформація; Україна.Анотація
Анотація. Стаття присвячена дослідженню глобальних тенденцій інтеграції AI у
військову освіту та обґрунтуванню стратегічних пріоритетів для України. Актуальність
зумовлена критичним розривом між масовим бойовим застосуванням AI-технологій
українськими силами та недостатньою трансформацією системи військової освіти.
Мета дослідження – проаналізувати структуру світових наукових публікацій з AI у
військовій освіті, виявити вплив глобальних криз на формування дослідницьких пріоритетів
та розробити науково обґрунтовані рекомендації для України. Методологічну основу
становить бібліометричний аналіз 266 публікацій бази Scopus за 1985–2025 роки.
Результати виявили три фази розвитку галузі з експоненційним зростанням у
2022–2025 (71,5 % усіх робіт). Ідентифіковано домінування технологічного кластеру
(50,8 %) та дисбаланс етичних досліджень (6,4 %). Систематизовано три трансформаційні
патерни під впливом криз: пандемічну каталізацію, геополітичний поворот та
генеративний прорив. Спрогнозовано найвищу ймовірність стандартизації за протоколами
NATO (85–95 %) та інтеграції кіберфізичних систем захисту (80–90 %).
Наукова новизна – виявлення парадоксу українського досвіду та обґрунтування
позиціонування країни як потенційного лідера у розробці захисних технологій. Практичне
значення – рекомендації щодо створення дослідницького центру на базі НУОУ та програми
нарощування публікаційної активності.
Посилання
Peacock, J. G., Cole, R., Duncan, J., Jensen, B., Snively, B., & Samuel, A. (2025). Transforming military healthcare education and training: AI integration for future readiness. Military Medicine, 190 (9-10), e1905–e1912. https://doi.org/10.1093/milmed/usaf169
Adirim, T., & Madsen, C. (2025). Artificial intelligence in the U.S. military health system: Forging a new frontier for clinical care and efficiency. Military Medicine, 190(7-8), 199 202. https://doi.org/10.1093/milmed/usae428
Center for Strategic and International Studies. (2025, March 20). Ukraine’s Future Vision and Current Capabilities for Waging AI-Enabled Autonomous Warfare. URL: https://surl.lt/ypuqzg
Modern War Institute. (2025, January 10). Battlefield drones and the accelerating autonomous arms race in Ukraine. URL: https://surl.lu/isxgls
Ministry of Defence of Ukraine. (2025). NATO will conduct an institutional audit of Ukraine’s military education system. URL: https://surl.lu/auzzmw
Ober, J., Matusevych, T., & Strutynska, O. (2025). From challenges to opportunities: Using ICT and AI in Ukrainian education in times of pandemic and War. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2025.100639
Osyodlo, G. V., Kominko, L. V., & Vovkodav, A. V. (2025). Development of the ethical code concept for using of artificial intelligence in military medical education: the Ukrainian military medical academy’s approach. Ukrainian Journal of Military Medicine, 6(2), 14-23.
https://doi.org/10.46847/ujmm.2025.2(6)-014
Adirim, T., & Madsen, C. (2025). Artificial intelligence in the U.S. military health system: Forging a new frontier for clinical care and efficiency. Military Medicine, 190(7-8), 199 - 202. https://doi.org/10.1093/milmed/usae428
Defence Academy of the United Kingdom. (2025). Commandants explore AI's role in future defence education. URL: https://www.da.mod.uk/news/2025/commandants-explore-ai-s-rolein-future-defence-education/
Bondar, K. (2024). Understanding the Military AI Ecosystem of Ukraine. Center for Strategic and International Studies. URL: https://www.csis.org/analysis/understanding-military-aiecosystem-ukraine
Rosendorf, O., Smetana, M., & Vranka, M. (2023). Algorithmic Aversion? Experimental Evidence on the Elasticity of Public Attitudes to «Killer Robots». Security Studies, 33(1), 115–145. https://doi.org/10.1080/09636412.2023.2250259
Kirichenko, D. (2025). Artificial Intelligence's Growing Role in Modern Warfare. War Room (U.S. Army War College). URL: https://warroom.armywarcollege.edu/articles/ais-growing-role/
Grivel, E., Pesquet, B., Airimitoaie, T.-B., & Zemmari, A. (2023). Artificial intelligence for defence in an EQF6 training and education program, from the design to the execution. In 2023 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON). IEEE. URL: https://hal.science/hal04005245
Erker, P., Finnis, K., Shuttleworth, B., Watt, L., & Yousif, N. (2025, October 21). How defense organizations can build digital and AI skills at scale. Boston Consulting Group. URL: https://www.bcg.com/publications/2025/building-digital-ai-skills-at-scale-defense
Bondar, K. (2025). Ukraine's future vision and current capabilities for waging AI enabled autonomous warfare. Center for Strategic and International Studies. URL: https://www.csis.org/analysis/ukraines-future-vision-and-current-capabilities-waging-ai-enabled autonomous-warfare
Mamediieva, G. (2025). Military AI: Lessons from Ukraine. Tech Policy Press. URL: https://techpolicy.press/military-ai-lessons-from-ukraine/
Bestyuk, A., & Pokhnatiuk, S. (2025). Integration of artificial intelligence into higher military education as a factor in increasing the efficiency of professional training. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Pedagogy and Psychology”, 11(2), 60-71. https://doi.org/10.52534/msu-pp2.2025.60
UNIDIR. (2024). Artificial Intelligence in the Military Domain and Its Implications for International Peace and Security. URL: https://surl.li/rvfowg
Small Wars Journal. (2025, May 7). Embracing the Inevitable: Integrating AI into Professional Military Education (PME). URL: https://smallwarsjournal.com/2025/05/07/embracing the-inevitable/
Papernot, N., McDaniel, P., Goodfellow, I., Jha, S., Celik, Z. B., & Swami, A. (2017). Practical black-box attacks against machine learning. In Proceedings of the 2017 ACM on Asia Conference on Computer and Communications Security (pp. 506–519). Association for Computing
Machinery. https://doi.org/10.1145/3052973.3053009
Yuan, X., Li, C., & Li, X. (2017). DeepDefense: Identifying DDoS attack via deep learning. In 2017 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), Article 7946998. IEEE. https://doi.org/10.1109/SMARTCOMP.2017.7946998
Robertson, J., Fossaceca, J., & Bennett, K. W. (2021). A cloud-based computing framework for artificial intelligence innovation in support of multidomain operations. IEEE Transactions on Engineering Management, 68(4), 1014–1023. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3088382
Wallace, S. A., McCartney, R., & Russell, I. (2010). Games and machine learning: a powerful combination in an artificial intelligence course. Computer Science Education, 20(1), 17–36. https://doi.org/10.1080/08993400903525099
Hussain A (2023). Use of artificial intelligence in the library services: prospects and challenges. Library Hi Tech News. 40 (2), 15–17. https://doi.org/10.1108/LHTN-11-2022-0125
Tsai, MH., Wen, MC., Chang, YL. et al. Game-based education for disaster prevention. AI & Soc 30, 463–475 (2015). https://doi.org/10.1007/s00146-014-0562-7
Steingartner, W., Galinec, D., & Kozina, A. (2021). Threat Defense: Cyber Deception Approach and Education for Resilience in Hybrid Threats Model. Symmetry, 13(4), 597. https://doi.org/10.3390/sym13040597
Zhang L., Cui Y., Liu J., Jiang Y., Wu J.-P. Application of Machine Learning in Cyberspace Security Research. Chinese Journal of Computers. 2018. Vol. 41(9). P. 1943–1975. 10.11897/SP.J.1016.2018.01943
Qiu, S., & Lane, T. (2009). A framework for multiple kernel support vector regression and its applications to siRNA efficacy prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 6(2), 190-199. https://doi.org/10.1109/TCBB.2008.139
